2021 gab es einen beispiellosen Boom von Fusionen und Übernahmen in der Technologiebranche. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der diese Gelegenheiten in der aktuellen Landschaft ergriffen werden, möchten wir Ihnen zeigen, wie Symanto Technologien eingesetzt werden, um Private-Equity-Unternehmen dabei zu helfen, schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.
Als Beispiel haben wir unseren aktuellen Bericht veröffentlicht, in dem wir beliebte Robotic Process Automation (RPA)-Tools vergleichen, um zu zeigen, wie wir eine detaillierte B2B-Software-Wettbewerbsanalyse durchführen.
Durch die Analyse echter Kundenrezensionen gibt Symanto einen ehrlichen und ungefilterten Leistungsüberblick über das Zielunternehmen sowie detailliertes Feedback zu dessen Stärken und Kundenproblemen.
Lesen Sie unsere Zusammenfassung unten, um weitere Informationen über den Bericht zu erhalten.
Wenn Sie Ihre Prozesse rationalisieren und die Talente in Ihrem Unternehmen optimal nutzen möchten, haben Sie sich vielleicht mit der Option der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) auseinandergesetzt. Wir haben einen Bericht erstellt, in dem wir die Bewertungen von drei Wettbewerbern verglichen haben, um Ihnen zu helfen, die beste Wahl für Ihr Unternehmen zu treffen.
Der Symanto RPA-Bericht im Überblick
Unsere Analysten haben unsere fortschrittliche KI-Technologie genutzt, um einen einzigartigen, detaillierten Einblick in die Kundenmeinungen zu Themen wie Funktionalität, Interface und Kundenservice zu erhalten und so eine genauere und endgültige Darstellung der Stärken und Schwächen jedes RPA-Tools zu erhalten.
Im Folgenden finden Sie einen Überblick darüber, wie der Bericht durchgeführt wurde und welche Informationen im vollständigen Bericht zu finden sind.
Welche Plattformen werden analysiert?
Wir vergleichen BluePrism, Automation Anywhere und UI Path.
Was ist die Datenquelle?
Wir haben rund 3000 Online-Gespräche analysiert, die von großen Softwarebewertungsportalen wie Gartner, G2 und TrustRadius stammen.
Die meisten Bewertungen stammen aus den Jahren 2020-2021 und beziehen sich auf den US-Markt.
Die innovative NLP-Technologie (Natural Language Processing) von Symanto wandelt unstrukturierte Texte in strukturierte Daten um, die gründlich und genau analysiert werden können. Manuell ist dieser Prozess zeit- und ressourcenintensiv, aber die Technologie von Symanto kann diese Daten in wenigen Minuten verarbeiten, so dass sich unsere Experten auf die detaillierte Datenauswertung konzentrieren und nützliche und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können.
Da die Quelldaten organisch von echten Nutzern der Software erfasst werden, stellen sie eine reichhaltige Quelle für unvoreingenommenes Feedback dar.
Welche Faktoren werden analysiert?
Die Symanto-Technologie liefert nicht nur allgemeinere Informationen (Share of Voice, Net Sentiment usw.), sondern isoliert und vergleicht auch Themen, die sich speziell auf Software-Anbieter beziehen, wie Funktionalität und Interface.
Hier eine genaue Übersicht darüber, was in dem Bericht analysiert wird:
- Net Sentiment Überblick
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Situation und finden Sie heraus, welche Marke den besten Net Sentiment Wert hat. Unsere bahnbrechende NLP-Technologie misst präzise und zuverlässig positive, negative und neutrale Stimmungen in geschriebenen Langformtexten.
Wir haben festgestellt, dass UI Path mit +67% den höchsten Net Sentiment Wert hat, während Automation Anywhere mit +20% den niedrigsten Wert aufweist.
- Net Sentiment Treiber nach Thema
Entdecken Sie, welche Themen über jede Marke am meisten diskutiert werden und daher den größten Einfluss auf die Gesamtstimmung haben.
Automation Anywhere schneidet in Bezug auf die Funktionalität mit einem Wert von -57% deutlich schlechter ab, was die Gesamtstimmung deutlich senkt.
- Net Sentiment nach Unterthema
Gehen Sie einen Schritt weiter, um die Faktoren und Hindernisse, die das Stimmungsbild bestimmen, sowie die polarisierenden Themen, die die Kundenmeinungen spalten, genauer zu ermitteln. So haben wir beispielsweise festgestellt, dass das Unterthema „Zuverlässigkeit“ die Stimmung am stärksten beeinflusste, während das Thema „Funktionalität“ durchweg einen niedrigen Net Sentiment Wert aufwies.
Interface: Benutzerfreundlichkeit, Layout, Funktionen, Upgrade-Möglichkeiten
Funktionalität: Verlässlichkeit, Konfiguration, Integration
Allgemeine Erfahrung: Effizienz, Empfehlung, Markenwahrnehmung, Sicherheit
Service und Unterstützung Kundenservice, Training, Community-Support
Preis und Wert: Kosten, Preis-Leistungs-Verhältnis
Anwendung: Geschäftsbereiche
Bei näherer Betrachtung stellte sich heraus, dass die Zuverlässigkeit der größte Kritikpunkt für die Kunden war, obwohl der Net Sentiment von -80% bis +14% variierte. BluePrism schneidet im Vergleich zu seinen Mitbewerbern recht gut ab, obwohl das Thema Training für das Unternehmen ein klares Problem aus Kundensicht ist.
- Zitate
Der Bericht isoliert Schlüsselzitate aus Verbraucherbeiträgen und -rezensionen, die die Stärken und Herausforderungen der einzelnen Marken sowie ihre Antriebskräfte und Hindernisse verdeutlichen.Um noch weiter zu gehen, haben wir Zitate aus jedem Thema isoliert, um herauszufinden, womit die Kunden genau zu kämpfen haben. Dieses Zitat eines BluePrism-Kunden zeigt uns zum Beispiel, dass der Mangel an Materialien einer der Gründe ist, warum das Unternehmen einen niedrigen Net Sentiment Wert für Trainings hat:
"Die Community ist im Vergleich zur Konkurrenz nicht so groß und auch das Trainingsmaterial ist nicht für jeden zugänglich."
- …und mehr
Der Bericht zeigt auch die vielen anderen potenziellen Deep-Dive-Möglichkeiten, die mit den Symanto Technologien zugänglich sind. Von Wortwolken bis hin zu Diagrammen, die das Gesprächsvolumen im Zeitverlauf zeigen, gibt es viele weitere Datenvisualisierungen, mit denen Sie Trends und Entwicklungen zwischen den Softwareanbietern erkennen können.
Lesen Sie den vollständigen Bericht
Wenn Sie den vollständigen Bericht lesen möchten oder mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Symanto für die Wettbewerbsanalyse von B2B-Software einsetzen können, sprechen Sie uns an.
