Etwa zu der Zeit, als wir alle das Wort „beispiellos“ nicht mehr hören konnten, veränderte sich die Unternehmenslandschaft in einem solchen Tempo, dass es schwer war, den Überblick zu behalten. Während manche Unternehmen scheiterten, entstanden und wuchsen viele andere, die aus der weltweiten Abhängigkeit und Fixierung auf die sozialen Medien Kapital schlugen.
It’s fertile ground for discovering new investment opportunities and potential business partnerships and with the assistance of new AI technologies, you can parse out the relevant data and information to help you find the cream of the crop of target businesses.
Automatisieren Sie die Analyse der Business-Intelligence-Verarbeitung
Während wir uns auf das Jahr 2022 vorbereiten, ist es kaum zu glauben, dass einige Marketer sich immer noch dafür entscheiden, Nachrichtenartikel und soziale Medien manuell zu durchforsten, um relevante Informationen für Business Intelligence zu gewinnen. Glücklicherweise haben die Fortschritte in der KI dazu geführt, dass viele auf automatisierte Systeme umsteigen.
Die Vorteile einer automatisierten Erfassung von Business Intelligence sind wie folgt:
1. Volumen und Geschwindigkeit
Big Data ist nicht nur eine Herausforderung, sondern auch eine Chance. Die Geschwindigkeit, mit der die Daten eingehen, bedeutet, dass es für jeden unmöglich wäre, sie manuell zu verarbeiten.
2. Vielfalt
Tabellenkalkulationen erlauben nur die Analyse von quantitativen, strukturierten Daten. Im Allgemeinen handelt es sich dabei um numerische Daten, die sich leicht in Zeilen und Spalten einordnen lassen. Bei den meisten Online-Daten handelt es sich jedoch um qualitative, unstrukturierte Daten, die sich in der Regel nicht so einfach kategorisieren lassen, z. B. Bilder und lange Texte.
Die NLP-Technologie von Symanto kann praktisch alle unstrukturierten Textdateien in messbare, strukturierte Daten umwandeln. Das bedeutet, dass Kommentare in sozialen Medien, Online-Rezensionen, Nachrichtenartikel, Patente und juristische Dokumente zu nützlichen und zugänglichen Datenquellen werden, die reichhaltige Erkenntnisse liefern, die Ihnen helfen, Entscheidungen zu treffen.
3. Analyselevel
Die fortschrittliche KI-Technologie erfasst und verarbeitet die Daten nicht nur, sondern kann sie auch im Detail analysieren. Sie betrachtet den Datensatz aus mehreren Blickwinkeln und kann Ihnen tiefgreifende Einblicke liefern.
4. Das große Ganze
All diese Faktoren (Datenvolumen und -vielfalt sowie die Geschwindigkeit, mit der sie verarbeitet und analysiert werden) bedeuten, dass die KI-Technologie Ihnen zu jedem Zeitpunkt eine weitaus umfassendere Übersicht über Ihr Zielgeschäft bietet, anstatt monatelang auf potenziell veraltete Erkenntnisse zu warten.
5. Objektivität
Indem Sie den Menschen aus dem Prozess der Business-Intelligence-Erfassung herausnehmen, beseitigen Sie gleichzeitig auch seine Voreingenommenheit. Menschen können selektiver vorgehen, wenn es darum geht, was nützliche Daten sind, und sie können auf Vermutungen statt auf objektiven Fakten beruhen.
Erweitern Sie die Datenquellen für genauere strategische Investitionsentscheidungen
Einer der Hauptvorteile der Business-Intelligence-Erfassung im 21. Jahrhundert ist die schiere Menge und Vielfalt der Daten, die frei und leicht verfügbar sind. Soziale Medien, Rezensionen, Nachrichtenseiten, Investitionsdaten und Patentdaten sind allesamt Quellen für unstrukturierte Daten, die von der Symanto-Technologie ausgewertet und analysiert werden können.
Hinzu kommen Daten, die auf Anfrage oder mit weiteren Recherchen gesammelt werden können, wie Umfragen, CRM-Daten und Chatbot-Protokolle.
Zusammengenommen bieten diese Daten ein unglaubliches Potenzial, um tiefgreifende, vielschichtige Einblicke zu erhalten, die helfen, bessere Entscheidungen für Investitionen oder Partnerschaften zu treffen.
Hilfreiche Erkenntnisse für bessere Entscheidungen
Kundenprobleme
Verschaffen Sie sich einen detaillierten Überblick darüber, was online besprochen wird. Die Technologie von Symanto verarbeitet und analysiert Social-Media-Daten und -Bewertungen und aggregiert Daten, um die wichtigsten Themen zu ermitteln, die Kunden erwähnen, und weist ihnen einen Stimmungswert zu, indem sie positive, negative und neutrale Sprache misst.
Die fortschrittliche NLP-Technologie von Symanto macht dies mit größerer Genauigkeit als viele andere Social Listening Tools auf dem Markt.
Psychografisches Profiling
Verstehen Sie genau, welche Persönlichkeiten sich von dem Zielunternehmen angezogen fühlen, indem Sie die Sprache auf psychografische Merkmale hin analysieren. Ist die Kundenbasis im Allgemeinen eher gefühlsgesteuert oder stützen sie ihre Entscheidungen eher auf sachliche Informationen? Vergleichen Sie Ihre Daten mit denen der wichtigsten Mitbewerber, um festzustellen, welche die gleichen Persönlichkeitstypen ansprechen. Bei Fusionen sollten Sie herausfinden, ob das Zielunternehmen gut zu Ihrem Unternehmen passt.
Konkurrenzanalyse
Entdecken Sie, wo das Zielunternehmen innerhalb seiner Branche steht. Vergleichen Sie die Markenerwähnungen mit denen der wichtigsten Mitbewerber, um eine nützliche Share-of-Voice-Kennzahl zu erhalten. Führen Sie Analysen der öffentlich zugänglichen Daten Ihrer Mitbewerber durch, um die Kundenstimmung pro Thema zu vergleichen. Gibt es einen Bereich, in dem Ihr Zielunternehmen besonders gut ist? Bleibt das Zielunternehmen in wichtigen Bereichen hinter der Konkurrenz zurück?
Risiko der Mitarbeiterabwanderung
Die Mitarbeiterfluktuation ist so hoch wie nie zuvor und stellt eine ernsthafte Herausforderung für Unternehmen dar, die in alarmierendem Maße wertvolle Mitarbeiter mit mittlerer Betriebszugehörigkeit verlieren und damit auch deren gesammelte Erfahrung und Ausbildung. Finden Sie heraus, was die Mitarbeiter in Online-Bewertungen über das Zielunternehmen sagen, um herauszufinden, ob die Belegschaft im Allgemeinen zufrieden ist und warum sie das Unternehmen verlässt.
Due Diligence-Bewertung
Alle oben genannten Informationen zusammen ergeben einen dreidimensionalen Überblick über die Risiken und Chancen eines Zielunternehmens – etwas, das Finanzdaten allein nicht bieten können.
Die NLP-Technologie von Symanto kann auch dazu verwendet werden, relevante Informationen aus Grundsatzdokumenten und Rechtsdokumenten herauszufiltern, um die Due Diligence-Berichterstattung zu beschleunigen.
Wir haben kürzlich über den Einsatz der NLP-Technologie von Symanto für die ESG Due Diligence berichtet, was für Investmentgesellschaften angesichts der mangelnden Standardisierung der ESG-Berichterstattung frustrierend ist.
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