Es ist schon eine Herausforderung zu entscheiden, welche Software für Ihr Unternehmen die richtige ist. Bevor Sie sich für eine neue Software entscheiden, möchten Sie sicher sein, dass sie für Ihre speziellen Anforderungen geeignet ist und dass Ihre Mitarbeiter sie nicht nur hilfreich finden, sondern sie auch leicht implementieren und verwenden können.
Um Ihnen bei dieser Entscheidung zu helfen, definieren wir die grundlegenden und allgemeinen Funktionen von Textanalyse Software und erläutern, wie Symanto einige der immer wiederkehrenden Herausforderungen löst, denen Nutzer mit diesen Tools begegnen.
Was ist Textanalyse Software? Ein Überblick
Textanalyse Software wird manchmal auch als Textanalytik Software oder Textmining Software bezeichnet. Egal, welchen Namen sie trägt, diese Software nutzt Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning, um Einblicke in jede Art von schriftlichen Daten (strukturiert oder unstrukturiert) zu gewinnen. Diese Erkenntnisse werden dann in visuelle Darstellungen der Daten (Diagramme und Tabellen) umgewandelt, um die Interpretation zu erleichtern. Die Symanto Insights Platform ist ein Beispiel für eine Textanalyse Software.
Zu den Quellen von Daten, die von Textanalyse Software ausgewertet werden, gehören unter anderem Umfragen, Online-Bewertungen, E-Mails, Telefonprotokolle, Unterlagen, Foren, Social Media und Dokumente.
Im Allgemeinen wird Textanalyse Software genutzt, um die Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit zu analysieren, was Unternehmen hilft, ihre Marketing- und Markenstrategien zu messen und zu ändern oder sie über Möglichkeiten für Produktinnovationen zu informieren.
Einige Textanalyse Tools können auch zur Durchführung von Konkurrenzanalysen, zur Messung der Markengesundheit und dem Markenwert, zur Durchführung von Due-Diligence -Prüfungen und zur Klassifizierung von Dokumenten genutzt werden.
Gemeinsame Funktionen von Textanalyse Software
Hier finden Sie einige Funktionen, die Sie von einer Textanalyse Software erwarten können. Werfen Sie einen Blick darauf und entscheiden Sie, welche dieser Funktionen für Ihre Bedürfnisse am wichtigsten sind, und prüfen Sie dann, welche Software diese bietet.
Textdateien aus verschiedenen Datenquellen importieren
Einige Textanalyse Software sind auf den Import von Text aus bestimmten Quellen, z. B. Umfragen, spezialisiert. Angesichts des breiten Anwendungsspektrums der Textanalyse ist es jedoch nützlich, die Möglichkeit zu haben, Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen zu importieren.
Ihr Kundenservice-Team könnte beispielsweise Daten aus Telefonprotokollen, Bewertungsportalen und Social Media importieren, um einen umfassenderen Überblick über die Herausforderungen zu erhalten, mit denen sie konfrontiert sind, während Ihre Personalabteilung Daten aus Bewertungsportalen für Mitarbeiter und Umfragen importieren könnte.
Je mehr Flexibilität Sie haben, desto mehr kann Ihre Software in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden und desto mehr werden Sie von Ihrer Investition profitieren.
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing ermöglicht eine erweiterte Textanalyse. Wörter können im Kontext verstanden werden, was eine höhere Genauigkeit und zuverlässigere Erkenntnisse ermöglicht.
NLP umfasst:
- Spracherkennung: in welcher Sprache wurde der Text verfasst?
- Part-of-Speech-Tagging: einzelne Wörter werden als Verb, Substantiv, Adjektiv, Präposition usw. gekennzeichnet
- Syntax-Parsing: ähnelt dem Part-of-Speech-Tagging, betrachtet aber den Satz im Ganzen, um zu verstehen, wie er konstruiert wurde
- Themen-/Keyphrase-Extraktion: die Themen in einem Text identifizieren.
Sentimentanalyse
Die NLP-Funktionen werden dann angewandt, um festzustellen, ob ein Text positiv oder negativ ist und welche Emotionen in dem Text zum Ausdruck kommen (Freude, Wut usw.). Diese Informationen können mit den Themen verglichen werden, um die Stimmung in Bezug auf ein bestimmtes Produkt oder eine Funktion zu ermitteln.
Datenvisualisierungen für klarere Einblicke
Die Daten werden in Diagrammen und Tabellen organisiert, um den Nutzern die Interpretation der Daten und die Gewinnung von Erkenntnissen zu erleichtern.
Häufige Herausforderungen bei Textanalyse Software
Bevor Sie sich für eine Textanalyse Software entscheiden, berücksichtigen Sie diese allgemeinen Herausforderungen:
Bedarf an menschlicher Analyse
Textanalyse Software kann uns bei der Interpretation der Daten nur bedingt helfen. Letztendlich liegt es an Ihnen und Ihren Mitarbeitern, den Daten eine Bedeutung zu geben. Sie benötigen also qualifiziertes Personal, um die Erkenntnisse zu lesen und sie in umsetzbare Punkte für Ihr Unternehmen umzuwandeln.
Sammeln von Daten
Je nach dem von Ihnen gewählten Tool und den zu importierenden Daten, müssen Sie die Daten möglicherweise manuell vorbereiten und sammeln, bevor Sie die Textanalyse Software nutzen können. Unter Umständen benötigen Sie die Hilfe eines speziellen Administrators, um die Daten für das Textanalyse-Tool entsprechend zu formatieren.
Glücklicherweise erfordern die meisten Textanalyse Software keine strukturierten Daten, so dass die Arbeit nicht so zeit- und ressourcenintensiv ist wie die Analyse strukturierter quantitativer Daten.
Widerwillen der Nutzer
Die Einführung einer neuen Software in einem Unternehmen bringt die Herausforderung mit sich, die Mitarbeiter zu ermutigen, sie anzunehmen und das Beste daraus zu machen. Jede Abteilung hat ihre eigene Arbeitsweise entwickelt, sie haben Systeme geschaffen, mit denen sie vertraut sind, so dass es nicht immer einfach ist, sie davon zu überzeugen, eine neue Software regelmäßig zu nutzen. Dies trifft vor allem dann zu, wenn die Software unintuitiv und kompliziert zu bedienen ist.
Um die Einführungsrate zu erhöhen, sollten sich Manager und Teamleiter aktiv für den Einsatz neuer Technologien einsetzen und die Nutzer in allen relevanten Abteilungen an Bord holen, damit sie die neue Software sicher nutzen können.
Über die Symanto Insights Platform
Die Symanto Insights Platform ermöglicht hohe Einführungsraten, indem sie sich auf die Nutzbarkeit konzentriert.
Einfaches Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen
Die Symanto Insights Platform importiert problemlos Daten aus 75 Online-Portalen, idarunter Amazon, TripAdvisor, Facebook und Glassdoor. Sie ist auch mit SurveyMonkey und Typeform verbunden, so dass Sie Daten mit wenigen Klicks importieren können. Sie können auch ganz einfach alle Arten von Texten als Excel- oder CSV-Dateien hochladen, z. B. aus Ihrem CRM.
Die Leichtigkeit, mit der Sie Daten aufbereiten können, und die Vielfalt der Datenquellen sorgen dafür, dass Sie unsere Plattform in Ihrem Unternehmen optimal nutzen können.
Intuitives Interface und klare Datenvisualisierung
Das intuitive Interface der Symanto Insights Platform’s macht die Navigation unglaublich einfach. Sie führt Sie Schritt für Schritt durch die Nutzung, und die interaktive Datenvisualisierung ermöglicht es Ihnen, Ihre Erkenntnisse bis ins kleinste Detail zu erforschen.
Zusätzliche Dienstleistungen zur optimalen Nutzung der Platform
Die Symanto Insights Platform ist so konzipiert, dass sie von einem durchschnittlichen Mitarbeiter genutzt werden kann, aber es gibt Zeiten und Szenarien, in denen die Hilfe eines spezialisierten Analysten sinnvoll wäre.
Wenn Sie glauben, dass Sie von der Hilfe eines Analysten bei der Interpretation Ihrer Daten profitieren würden, aber in Ihrem Unternehmen nicht die Bandbreite haben, um einen solchen einzustellen, bietet Symanto auch Dienstleistungen zur Erstellung personalisierter Strategien und Berichte an, die auf Erkenntnissen beruhen.
Buchen Sie eine persönliche Demo
Damit Sie die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der Symanto Insights Platform für Ihr Unternehmen kennenlernen können, bieten wir Ihnen kostenlose, persönliche Demos an. Überzeugen Sie sich selbst davon, wie intuitiv und nützlich die Symanto Insights Platform ür Ihr Unternehmen ist, bevor Sie sich für unsere Software entscheiden.
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