Die Emotionsbasierte Textanalyse sagt die Emotion oder das Gefühl des Autors eines Textes voraus. Da Emotionen als Reaktion auf einen Reiz wie ein körperliches Ereignis oder eine soziale Interaktion auftreten, lassen sie Rückschlüsse auf die emotionale Verbindung des Autors zu dem Thema, das in einem Text erwähnt wird, zu. Unsere API basiert auf dem Modell der universellen Emotionen von Paul Ekman und erkennt sieben Emotionen aus Texten: Wut, Verachtung, Ekel, Freude, Angst, Traurigkeit und Überraschung.
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Messen Sie die Markenwahrnehmung:
Erweitern Sie Ihr Social Listening, indem Sie die Emotionen Ihrer Kunden analysieren
Setzen Sie Prioritäten beim Kundensupport:
Erkennen Sie verärgerte Kunden und geben Sie ihnen Priorität bei der Rückmeldung
Gestalten Sie automatisierte Kommunikation empathisch:
Analysieren Sie Chat-Emotionen in Echtzeit und gestalten Sie automatische Antworten empathisch
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